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👍 회고 기록/😎 업무 회고

[220913] 이탈 고객을 예측하는 상황이라면, 정확도, 정밀도, 재현도 중에 대표님께 어떤 지표를 말씀드리면 될까?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 9. 13. [220913] 이탈 고객을 예측하는 상황이라면, 정확도, 정밀도, 재현도 중에 대표님께 어떤 지표를 말씀드리면 될까? 📌수업 내용 통계 수업에서 혼동 행렬, 상호작용, 인과 분석을 배웠다. 혼동 행렬 개념을 위주로 복습을 했다. 혼동 행렬 confusion matrix 혼동 행렬을 그려보면 우리의 예측이 어떻게 맞고 틀린 지 할 수 있다. 보통은 우리가 관심이 있는 쪽에 1을 부여한다. 회사 입장에서 이탈하는 고객에 관심이 많다. 힘들게 붙잡은 고객이 이탈하면 안 되니깐! 정확도, 정밀도, 재현도, 특이도 여러 지표 중에 이탈 고객을 예측하는 상황이라면 대표님에게 어떤 지표를 강조해서 얘기해야 할까? 재현도가 중요하다 → 떠날 사람들을 빨리 찾아서 붙잡아야 하니까! → 정밀도도 중요할 수 있음 (떠날 것으로 예상되는 사람들에게 비용이 큰 프로모션을 할 경우, 정밀도가 높아야 비용을 효율적으로 쓸 수 있다) → 정확도는 ..
[220831] 데이터 분석이란 얼마나 잘 정의 하느냐에 달린 것은 아닐까??
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 31. [220831] 데이터 분석이란 얼마나 잘 정의 하느냐에 달린 것은 아닐까?? 📌수업 내용 코딩 테스트 문제를 풀었다. 캐글 e-commerce데이터를 MY SQL을 활용하여 재구매율, 코호트 분석, 고객 세그먼트 분석, LTV, 리텐션 분석을 실습했다. SQL 조별 과제를 진행했다. 우리 조는 따릉이 데이터를 분석하고 있는데 데이터 셋업을 완료하고 기준을 정하고 있다. 💡보고 느낀 것 코딩테스트 문제를 혼자 푼 뒤에 맞았다고 끝내는 것이 아니라 꼭 다른 사람의 풀이를 찾아봐야겠다. 내가 푼 문제더라도 강사님이 풀어주신 풀이가 더 쉽고 효율적으로 접근한 것이 있었다. 코딩 테스트는 정답 여부를 보는 곳도 있지만, 어떻게 풀어나가는지 논리성을 보는 곳도 많다. 논리성을 연습하기 위해서는 풀이할 때 어떻게 풀어나가야 할지 논리를 전개하는 훈련을 해야 하고, 타인의 답변과 비교하며 더 ..
[220823] 애자일은 빠른게 아니라 민첩한 것이다?!
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 23. [220823] 애자일은 빠른게 아니라 민첩한 것이다?! 📌수업 내용 박성진 강사님의 '애자일의 핵심 개념 이해' 강의를 들었다. 강사님이 번역하신 저서의 내용도 많이 포함되어있었다. 빠름 vs 민첩함 육상 vs 축구 Speed(속도) vs Agility(민첩성) 사람들은 애자일 하면 빠른 것을 떠올리지만, 애자일은 빠른 게 아니라 민첩한 것이다! 애자일도 어쨌든 빨리하는 것이 아닌가? (빠름) 즉시 명령하여, 옳은 일이라면 현장에서 해결함. (민첩함) 신중히 고민. 여론조사도 진행했으나 51: 49 정도로 박빙으로 나옴. 51이 더 많으니 시행으로 옮겨야지라는 생각안함. 결국 49의 사람들이 상소문 올리며 힘들기 때문. 각각 다른 토지(비옥, 척박)에서 조세제도를 3년 동안 시험 실행해보고 14년 만에 세종의 조세제도를 개정! 애자일은 문제 해결(목적)을 잘..
[220822] 많은 사람들은 데이터 분석에 환상을 가지고 있다. 프로젝트에 앞서 환상을 깰 필요가 있다.
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 23. [220822] 많은 사람들은 데이터 분석에 환상을 가지고 있다. 프로젝트에 앞서 환상을 깰 필요가 있다. 📌수업 내용 데이터 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론 및 예상되는 문제 해결을 위해 알아야 할 실전 지식 (윤영진 강사님) 강의를 들었다. 강사님의 저서를 집약해서 설명해주셨다. 💡보고 느낀 것 콜센터 대시보드에는 고객의 대기 시간, 첫 상담원과 연결되는 데 걸리는 시간 등이 있을 수 있다. 좋은 대쉬보드는 심플과 쉽게 소통할 수 있는지가 중요하다. 데이터 전처리는 데이터를 특정 분석 목적에 맞게 분석 가능한 상태로 만드는 전 과정을 의미 분석에는 설명적 분석 (ex. 매출 현황) 과 진단적 분석 (ex. 설명을 넘어 왜 매출이 상승했는지? 이유도 함께 제시)가 있다. 관리자와 경영자는 시간이 부족하다. 빠르게 의사결정을 도와야 한다. 그리고 내가 하는 분석이 어떻게 의사결정에 반영될지 항상 생각해야 한..
[220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 18. [220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가? 📌수업 내용 통계적 가설 검정 입증 방법, 1종 오류, 2종 오류, A/B테스팅, 독립 표본 T검정, 분산분석을 배웠다. 특히 통계적 가설 검정에 대해 잘 이해할 수 있었다. 통계적 가설 검정 입증 방법 (1) 귀무 가설을 수립한다. 귀무가설(null hypothesis) : 기각하고자 하는 가설 pg.ttest(df.rating, N) → 귀무가설 : df.rating의 모평균이 N이다. 신뢰구간은 귀무가설과 무관해서 똑같이 나온다. (N이 달라도 같다) p-value는 N에 따라 다르다. p-value로 이걸 깔 수 있는지 여부를 검증하기 때문이다. N은 디폴트값은 0이다. 대립 가설(alternative hypothesis) : 주장하고자 하는 가설 ※우리는 귀무가설만 수립한다. (2) 유의 수준을..
[220817] 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 17. [220817] 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까? 📌수업 내용 캐글 데이터 중, 아래의 이커머스 의류 리뷰 데이터를 SQL에 import 해서 분석해보는 실습을 진행했다. Women's E-Commerce Clothing Reviews 23,000 Customer Reviews and Ratings www.kaggle.com SQL csv import 방법 (1) workbench 사용해서 바로 업로드 (용량이 많은 경우 오래 걸린다) (2) python으로 업로드 (좀 더 큰 파일에 용이) 상품 리뷰 데이터 분석 (부서별 평점, 연령대별 평점, 특정 키워드 비율 등) 💡보고 느낀 것 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까? 리뷰 점수가 낮은 연령대를 카운팅해봤다. 카운팅 해보니, 40대의 리뷰 수가 가장 많았다. 그러면 평점 ..
[220816] 모수는 모집단의 특성을 수치화 한 것!
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 16. [220816] 모수는 모집단의 특성을 수치화 한 것! 📌수업 내용 확률과 통계 수업! 변수를 구분하는 게 중요하다. 변수에 따라 할 수 있는 분석 종류가 다르기때문 -> (1) 범주형 변수 (주거 형태, 고향, 학력, 출석 등) : 덧셈 등 대부분의 연산이 의미가 없다. -> (2) 연속형 변수 (무게, 나이, 시간, 거리, 자녀의 수, 시험 점수 등) : 연적인 형태로 연산이 의미가 있다. 변수와 데이터가 있으면 통계를 내야 하는데 통계의 종류는 2가지 -> (1) 기술 통계 (여기서 기술은 tech가 아닌 descriptive로 묘사, 설명) : 데이터를 묘사, 설명 -> (2) 추론 통계 : 데이터를 바탕으로 추론, 예측 (대부분의 통계는 추론 통계다) 기술 통계치 : 데이터를 묘사, 요약, 설명하는 통계적 방법과 절차들 -> (1) 중심 경향치 : ..
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 10. [220810] 실무에 대해 많이 물어보고, 많이 얻어가기 📌수업 내용 SQL을 활용해 매출 데이터를 분석하는 실습을 진행했다. MY SQL에서 제공하는 자동차 판매 데이터를 활용했다. 구매 지표 추출 (매출액, 구매자수, 구매건수, 인당 매출액, 건당 구매 금액, 당월 매출 누계, 월별 매출의 작년 대비 비율, Z차트) 그룹별 구매 지표 추출 (국가별, 도시별 매출액, 북미 비 북미 매출액 비교, 매출 TOP5 국가 및 매출, ABC분석, 재구매율) 베스트셀러 (특정 시장에서의 베스트셀러 상품 추출) 이탈률 (Churn Rate) 💡보고 느낀 것 이탈률을 구하고, 이탈의 원인을 찾아보면서 내가 이용하는 서비스들의 이탈률은 어느 정도인지 고민이 들었다. 모회사의 과제 전형을 수행할 당시 제공된 데이터가 일주일치여서 하루 단위로 이탈을 측정해서 분석 보고서를 제출..
[220809] 같은 것을 어떻게 보느냐에 따라 우리의 삶은 달라진다
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 9. [220809] 같은 것을 어떻게 보느냐에 따라 우리의 삶은 달라진다 📌수업 내용 Git 심화과정을 배웠다. git의 구조 : 위의 이미지가 머릿속에 탄탄하게 있으면 git이 어렵지 않다. git은 불변하다.(immutable) git checkout (HEAD를 움직이는 명령어) detached HEAD state branch 3 way merge 💡보고 느낀 것 지금 git이 어려운 이유는, 작은 프로젝트를 하고 있어서이다. 작은 프로젝트에 비해 거대해 보이는 git을 써서 그렇다. 하지만 큰 프로젝트를 하면 git은 엄청 유용하게 다가올 것이다. 많이 공감이 됐다. detached HEAD state와 3 way merge를 설명해주시면서 말씀해주신 메시지가 기억에 남는다. 두가지 상태 모두 잘 모르는 사람에게는 사고이다. 하지만, 지식이 있으면 기능이라고 생각할 수..

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