본문 바로가기

통계

[220913] 이탈 고객을 예측하는 상황이라면, 정확도, 정밀도, 재현도 중에 대표님께 어떤 지표를 말씀드리면 될까?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 9. 13. [220913] 이탈 고객을 예측하는 상황이라면, 정확도, 정밀도, 재현도 중에 대표님께 어떤 지표를 말씀드리면 될까? 📌수업 내용 통계 수업에서 혼동 행렬, 상호작용, 인과 분석을 배웠다. 혼동 행렬 개념을 위주로 복습을 했다. 혼동 행렬 confusion matrix 혼동 행렬을 그려보면 우리의 예측이 어떻게 맞고 틀린 지 할 수 있다. 보통은 우리가 관심이 있는 쪽에 1을 부여한다. 회사 입장에서 이탈하는 고객에 관심이 많다. 힘들게 붙잡은 고객이 이탈하면 안 되니깐! 정확도, 정밀도, 재현도, 특이도 여러 지표 중에 이탈 고객을 예측하는 상황이라면 대표님에게 어떤 지표를 강조해서 얘기해야 할까? 재현도가 중요하다 → 떠날 사람들을 빨리 찾아서 붙잡아야 하니까! → 정밀도도 중요할 수 있음 (떠날 것으로 예상되는 사람들에게 비용이 큰 프로모션을 할 경우, 정밀도가 높아야 비용을 효율적으로 쓸 수 있다) → 정확도는 ..
[데이터 분석가의 숫자유감] 데이터 분석가는 숫자에 대한 낭만적 경외감을 깨 줘야하는 존재다!
📚 콘텐츠/📖 좋은 책 2022. 9. 12. [데이터 분석가의 숫자유감] 데이터 분석가는 숫자에 대한 낭만적 경외감을 깨 줘야하는 존재다! 📖 데이터 분석가의 숫자유감 글 : 권정민, 만화 : 주형 책 링크 : http://www.yes24.com/Product/Goods/102958933 데이터 분석가의 숫자유감 - YES24 지금은 데이터 시대다 회사원이라면 누구라도 데이터 문해력을 길러야 한다이 책은 직장에서 흔히 발생하는, 데이터를 오해하면서 일어나는 에피소드를 만화와 글로 담았다. 그래서 재미도 있 www.yes24.com 💡콘텐츠 인사이트 2화 숫자의 불확실성 숫자라는 건, 한 번도 절대적이 었던 적이 없어요. 이 사과를 ‘한 개’라고 부르는 것조차, 수많은 사람의 공통된 전제하에 만들어진 기준일 뿐이죠. 사과마다 크기와 맛이 다 다르지만, 한 덩어리의 열매라는 이유로 우린 이 모든 사과를 ‘한 개’라고 하는 거예요. 만약 사과를..
[220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 18. [220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가? 📌수업 내용 통계적 가설 검정 입증 방법, 1종 오류, 2종 오류, A/B테스팅, 독립 표본 T검정, 분산분석을 배웠다. 특히 통계적 가설 검정에 대해 잘 이해할 수 있었다. 통계적 가설 검정 입증 방법 (1) 귀무 가설을 수립한다. 귀무가설(null hypothesis) : 기각하고자 하는 가설 pg.ttest(df.rating, N) → 귀무가설 : df.rating의 모평균이 N이다. 신뢰구간은 귀무가설과 무관해서 똑같이 나온다. (N이 달라도 같다) p-value는 N에 따라 다르다. p-value로 이걸 깔 수 있는지 여부를 검증하기 때문이다. N은 디폴트값은 0이다. 대립 가설(alternative hypothesis) : 주장하고자 하는 가설 ※우리는 귀무가설만 수립한다. (2) 유의 수준을..
[220725] 실험 설계 해보기 ("애플이 앞으로도 잘 나갈까?" vs "지금 아이폰을 쓰는 사람은 휴대폰을 바꿀 때도 아이폰을 쓸까?")
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 7. 25. [220725] 실험 설계 해보기 ("애플이 앞으로도 잘 나갈까?" vs "지금 아이폰을 쓰는 사람은 휴대폰을 바꿀 때도 아이폰을 쓸까?") 📌수업 내용 유재명 강사님의 를 들었다. 개강식에서 데잇걸즈 5기 수료생분들 중에 세 분을 만났는데, 세 분 모두 최애 강사님으로 통계를 강의하시는 유재명 강사님을 뽑으셔서 정말 기대됐다. 통계는 왜 필요한가? → 프로젝트에서 결과 발표할 때는 sql, python을 보여주기 쉽지 않아서, 통계기법 어떻게 처리했는지 보여주게 된다. 통계를 하면 좋은 결과받을 수 있다. → 사람들은 경험적으로 괜찮은 답을 찾는데(휴리스틱 hueristic), 어떤 경우에 잘 맞지 않다. 휴리스틱을 극복하려면 통계가 필요하다. 데이터 분석가는 무엇을 해야 하나? → (1) 통계적 사고를 바탕으로 데이터를 분석, (2) 다른 사람이 쉽게 이해할 수 있도록 이야기, 대표적 사례 등등으로 잘 포장해서 커뮤니케이션 → 경험적으로 ..

티스토리툴바