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데이터분석가

두 분포의 차이를 검증하는 성능 지표 PSI(Population Stability Index)
🎉데이터 분석/🚀 업무 2023. 2. 27. 두 분포의 차이를 검증하는 성능 지표 PSI(Population Stability Index) 👀 1. 들어가면서 1.1. 문제 상황 대형 쇼핑몰 등 오프라인 매장을 운영하는 고객은 유동 인구 측정에 대한 니즈가 있습니다. 유동 인구 측정을 위해 피플 카운팅이 가능한 기기를 설치하는데요. 피플 카운팅이란? 매장 입구에 설치된 기기에서 추출된 입/출입 데이터를 통하여 출입 인원을 카운팅함으로써 매장별 방문자 성향을 단순한 추측이 아닌 명확한 데이터를 분석, 마케팅 목적으로 활용하는 것 ※ 출처 : 네이버 블로그, Security 이야기 저희 회사에서도 고객의 수요에 사전 대응하기 위해 한 업체의 피플 카운팅 기기를 도입할지 말지 의사결정이 필요했습니다. 의사결정을 위해 피플 카운팅 기기에 대한 정확성 검증 실험을 진행했는데요. 일주일 동안 사옥 입구에 피플 카운팅 기기를 설치했습니다. 피플카운팅 기..
[데이터 마케팅 전략 특강] 데이터를 수집하는 것은, 데이터 분석을 하기 위해서가 아니다!
📚 콘텐츠/🌻 좋은 강연 2022. 9. 13. [데이터 마케팅 전략 특강] 데이터를 수집하는 것은, 데이터 분석을 하기 위해서가 아니다! 🎤데이터 마케팅 전략 특강 with 데잇걸즈 특강 날짜 : 2022.09.01 특강 연사 : 한지현님, 김해인님, 조은정님 💡콘텐츠 인사이트 1. 데이터 문해력과 비즈니스 분석의 기초 (카카오응용분석팀 한지현님) 데이터 분석은 기술이나 TOOL은 컴퓨터가 잘하는 것이지, 사람은 문제를 정의하고 결과값 해석을 더 잘하기 때문에 이 부분에 힘을 들여야 비즈니스 분석을 잘할 수 있다. 내 비즈니스에 질문을 던져 보자 우리 서비스에 신규 유저가 잘 유입되고 있을까? 신규 유저 중에서 우리 서비스를 다시 찾아오는 경우는 얼마나 될까? 우리 서비스 방문자들은 회원가입을 많이 할까? 이번 달 매출이 감소한 것 같은데, 원인이 뭘까? 광고는 열심히 하고 있는데, 효과는 있는 걸까? 퍼널(깔때기)에 질문을 배치해보자 유..
[데이터 분석가의 숫자유감] 데이터 분석가는 숫자에 대한 낭만적 경외감을 깨 줘야하는 존재다!
📚 콘텐츠/📖 좋은 책 2022. 9. 12. [데이터 분석가의 숫자유감] 데이터 분석가는 숫자에 대한 낭만적 경외감을 깨 줘야하는 존재다! 📖 데이터 분석가의 숫자유감 글 : 권정민, 만화 : 주형 책 링크 : http://www.yes24.com/Product/Goods/102958933 데이터 분석가의 숫자유감 - YES24 지금은 데이터 시대다 회사원이라면 누구라도 데이터 문해력을 길러야 한다이 책은 직장에서 흔히 발생하는, 데이터를 오해하면서 일어나는 에피소드를 만화와 글로 담았다. 그래서 재미도 있 www.yes24.com 💡콘텐츠 인사이트 2화 숫자의 불확실성 숫자라는 건, 한 번도 절대적이 었던 적이 없어요. 이 사과를 ‘한 개’라고 부르는 것조차, 수많은 사람의 공통된 전제하에 만들어진 기준일 뿐이죠. 사과마다 크기와 맛이 다 다르지만, 한 덩어리의 열매라는 이유로 우린 이 모든 사과를 ‘한 개’라고 하는 거예요. 만약 사과를..
[월간 데이터리안 8월] 채용이라는 것은 어떤 타이밍에 마침 이 팀에 없는 능력이나 다양성을 가지고 있는 사람을 뽑는 것이다.
📚 콘텐츠/🌻 좋은 강연 2022. 9. 10. [월간 데이터리안 8월] 채용이라는 것은 어떤 타이밍에 마침 이 팀에 없는 능력이나 다양성을 가지고 있는 사람을 뽑는 것이다. 🎤 [월간 데이터리안 8월] 세미나 날짜 : 2022.08.30 세미나 정보 : 이번 달 세미나 주제는 “데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지” 입니다. 마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장 양승화님, OP.GG 데이터 챕터 리드 윤정환님을 모시고 데이터 분석가 채용에 대한 이야기를 나누어볼 예정입니다. 1부 : “이력서는 서비스여야 한다; 나만의 웹서비스처럼 이력서, 포트폴리오 기획하기” - 연사 이보민 (전 잡플래닛 데이터 분석가 현 데이터리안 데이터 분석가) 2부 : “마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장 양승화님과 나누는 데이터 분석가 채용 이야기” - 연사 양승화 (현 마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장) Q&A 세션 💡콘텐츠 인사이트 이력서에서 중요한 것 왜 했는지가 가장 중요하다!..
[220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 18. [220818] 귀무가설을 기각할 것인가? 결정을 유보할 것 인가? 📌수업 내용 통계적 가설 검정 입증 방법, 1종 오류, 2종 오류, A/B테스팅, 독립 표본 T검정, 분산분석을 배웠다. 특히 통계적 가설 검정에 대해 잘 이해할 수 있었다. 통계적 가설 검정 입증 방법 (1) 귀무 가설을 수립한다. 귀무가설(null hypothesis) : 기각하고자 하는 가설 pg.ttest(df.rating, N) → 귀무가설 : df.rating의 모평균이 N이다. 신뢰구간은 귀무가설과 무관해서 똑같이 나온다. (N이 달라도 같다) p-value는 N에 따라 다르다. p-value로 이걸 깔 수 있는지 여부를 검증하기 때문이다. N은 디폴트값은 0이다. 대립 가설(alternative hypothesis) : 주장하고자 하는 가설 ※우리는 귀무가설만 수립한다. (2) 유의 수준을..
[220817] 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까?
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 17. [220817] 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까? 📌수업 내용 캐글 데이터 중, 아래의 이커머스 의류 리뷰 데이터를 SQL에 import 해서 분석해보는 실습을 진행했다. Women's E-Commerce Clothing Reviews 23,000 Customer Reviews and Ratings www.kaggle.com SQL csv import 방법 (1) workbench 사용해서 바로 업로드 (용량이 많은 경우 오래 걸린다) (2) python으로 업로드 (좀 더 큰 파일에 용이) 상품 리뷰 데이터 분석 (부서별 평점, 연령대별 평점, 특정 키워드 비율 등) 💡보고 느낀 것 평점 낮은 리뷰가 많다고 가장 많은 불만이 있다고 할 수 있을까? 리뷰 점수가 낮은 연령대를 카운팅해봤다. 카운팅 해보니, 40대의 리뷰 수가 가장 많았다. 그러면 평점 ..
[220816] 모수는 모집단의 특성을 수치화 한 것!
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 16. [220816] 모수는 모집단의 특성을 수치화 한 것! 📌수업 내용 확률과 통계 수업! 변수를 구분하는 게 중요하다. 변수에 따라 할 수 있는 분석 종류가 다르기때문 -> (1) 범주형 변수 (주거 형태, 고향, 학력, 출석 등) : 덧셈 등 대부분의 연산이 의미가 없다. -> (2) 연속형 변수 (무게, 나이, 시간, 거리, 자녀의 수, 시험 점수 등) : 연적인 형태로 연산이 의미가 있다. 변수와 데이터가 있으면 통계를 내야 하는데 통계의 종류는 2가지 -> (1) 기술 통계 (여기서 기술은 tech가 아닌 descriptive로 묘사, 설명) : 데이터를 묘사, 설명 -> (2) 추론 통계 : 데이터를 바탕으로 추론, 예측 (대부분의 통계는 추론 통계다) 기술 통계치 : 데이터를 묘사, 요약, 설명하는 통계적 방법과 절차들 -> (1) 중심 경향치 : ..
[220809] 같은 것을 어떻게 보느냐에 따라 우리의 삶은 달라진다
👍 회고 기록/😎 업무 회고 2022. 8. 9. [220809] 같은 것을 어떻게 보느냐에 따라 우리의 삶은 달라진다 📌수업 내용 Git 심화과정을 배웠다. git의 구조 : 위의 이미지가 머릿속에 탄탄하게 있으면 git이 어렵지 않다. git은 불변하다.(immutable) git checkout (HEAD를 움직이는 명령어) detached HEAD state branch 3 way merge 💡보고 느낀 것 지금 git이 어려운 이유는, 작은 프로젝트를 하고 있어서이다. 작은 프로젝트에 비해 거대해 보이는 git을 써서 그렇다. 하지만 큰 프로젝트를 하면 git은 엄청 유용하게 다가올 것이다. 많이 공감이 됐다. detached HEAD state와 3 way merge를 설명해주시면서 말씀해주신 메시지가 기억에 남는다. 두가지 상태 모두 잘 모르는 사람에게는 사고이다. 하지만, 지식이 있으면 기능이라고 생각할 수..
[220803] 데이터 분석가 이력서 우피(oopy)로 웹페이지로 만들기 (+39전 40기 끝에 구글에 입사한 사나이)
👍 회고 기록/😚 일상 회고 2022. 8. 3. [220803] 데이터 분석가 이력서 우피(oopy)로 웹페이지로 만들기 (+39전 40기 끝에 구글에 입사한 사나이) 💡 '데이터 분석가' 이력서 수정 부트 캠프(데잇걸즈) 방학(8/1~8/3)을 맞아, 이력서를 수정했습니다. 크게 세 가지 기준으로 수정했는데요. 기존에는 원티드나 서핏에서 제공하는 이력서 양식을 활용했는데, 스토리 텔링을 위해 우피(oopy)에서 제공 하는 템플릿을 활용했습니다. 1. 상반기 회고 내용 반영 면접 때 받은 질문과 답변 내용을 정리 후 회고 한 내용을 이력서에 반영했습니다. 회고는 정말 중요합니다! 면접 당시에는 몰랐던 부분을 정말 많이 알 수 있고, 다음 면접 때 어떤 것을 반영해야 하는지 알 수 있기 때문이죠. 합격 후에 지금까지 진행한 면접과 회고 내용을 정리해서 글로 정리하겠습니다. 면접관이 관심 보인 경험 위주로 부각 면접관이 이해하기 어려워서 면접 때 질문한 내용을 더 쉽고 가..

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