CSV파일을 python을 이용해서 MY SQL에 Import하는 방법입니다.
주피터 노트북을 열어서 실행해주시면 됩니다.
#설치 안한 경우만 설치
#!pip install pymysql
#!pip install sqlalchemy
Requirement already satisfied: sqlalchemy in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (1.4.32)
Requirement already satisfied: greenlet!=0.4.17 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from sqlalchemy) (1.1.1)
from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd
#유저이름, 비밀번호, host address, dbname만 원하는대로 변경 후 진행하면 된다.
#db_connection_str = 'mysql+pymysql://[db유저이름]:[db비밀번호]@[host address]/[db name]'
db_connection_str = 'mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/mydata'
db_connection = create_engine(db_connection_str)
conn = db_connection.connect()
#Working Directory 확인
#os라는 모듈 필요, 모듈안의 getcwd함수를 사용해서 Working Directory경로 확인
import os
current_path = os.getcwd()
current_path
'C:\\Users\\USER'
#Working Directory에 csv data 넣은 경우
#다른 경로에 넣으면, '경로\Womens Clothing E-Commerce Reviews.csv'해줘야함
df_reviews = pd.read_csv('Womens Clothing E-Commerce Reviews.csv')
df_reviews
Clothing ID | Age | Title | Review Text | Rating | Recommended IND | Positive Feedback Count | Division Name | Department Name | Class Name | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 767 | 33 | NaN | Absolutely wonderful - silky and sexy and comf... | 4 | 1 | 0 | Initmates | Intimate | Intimates |
1 | 1080 | 34 | NaN | Love this dress! it's sooo pretty. i happene... | 5 | 1 | 4 | General | Dresses | Dresses |
2 | 1077 | 60 | Some major design flaws | I had such high hopes for this dress and reall... | 3 | 0 | 0 | General | Dresses | Dresses |
3 | 1049 | 50 | My favorite buy! | I love love love this jumpsuit. it's fun fl... | 5 | 1 | 0 | General Petite | Bottoms | Pants |
4 | 847 | 47 | Flattering shirt | This shirt is very flattering to all due to th... | 5 | 1 | 6 | General | Tops | Blouses |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
23481 | 1104 | 34 | Great dress for many occasions | I was very happy to snag this dress at such a ... | 5 | 1 | 0 | General Petite | Dresses | Dresses |
23482 | 862 | 48 | Wish it was made of cotton | It reminds me of maternity clothes. soft stre... | 3 | 1 | 0 | General Petite | Tops | Knits |
23483 | 1104 | 31 | Cute but see through | This fit well but the top was very see throug... | 3 | 0 | 1 | General Petite | Dresses | Dresses |
23484 | 1084 | 28 | Very cute dress perfect for summer parties an... | I bought this dress for a wedding i have this ... | 3 | 1 | 2 | General | Dresses | Dresses |
23485 | 1104 | 52 | Please make more like this one! | This dress in a lovely platinum is feminine an... | 5 | 1 | 22 | General Petite | Dresses | Dresses |
23486 rows × 10 columns
#name은 테이블 이름 의미, 테이블 이름을 dataset1으로 정하겠다.
#connect는 위에서 만들어준 db_connectrion으로 쓰겠다.
#if_existis = 'replace': 이미 있으면 덮어주겠다.
#index = FASLE는 테이블 맨 좌측에 자동으로 생성된 인덱스 번호는 안넣겠다.
df_reviews.to_sql(name='dataset1', con=db_connection, if_exists='replace', index=False)
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